Ms Chart Gleitender Durchschnitt

Moving Average Dieses Beispiel lehrt, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen. Eine Bewegung wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie im Feld Eingabebereich auf den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der letzten 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Gefällt Ihnen diese kostenlose Website Bitte teilen Sie diese Seite auf GoogleAs Ich sagte, kann ich ein Diagramm mit OHLC bar ohne problem. quot erstellen Wenn ich die MA-Formel hinzugefügt, zeigt es, dass Fehler. Ich habe über 3000 Datenpunkt zeigt. Ich habe auch versucht, das Datum in Datediff (quot1 / 1 / 2011quot) umgewandelt, so dass die X-Achse Zahl ist stattdessen. Gleichen Fehler. Ich ignoriere die ersten 15 Periode mit Filtern als auch, immer noch die gleichen Fehler. Ich habe keine Ahnung, warum dieser Fehler auftaucht. Ndash user922211 Obwohl ziemlich alt Ich dachte, ich lasse meinen Beitrag, da ich mit der gleichen Fehlermeldung zu kämpfen hatte und der Post-Code tatsächlich wies mich in die richtige Richtung. Ich glaube, die chart1.DataBind () muss nach der Einstellung XValueMember und YValueMembers zu verschieben. Wie so: Wenn die FinancialFormula angewendet wird, werden die Daten nicht mehr in das Serienobjekt geladen. Sie können in eine andere Ausgabe hineingehen) Hinzufügen, Ändern oder Entfernen einer Trendlinie in einem Diagramm Erfahren Sie mehr über die Prognose und die Darstellung von Trends in Diagrammen Trendlinien werden verwendet, um grafische Trends in Daten zu visualisieren und zu helfen, Probleme der Vorhersage zu analysieren. Eine solche Analyse wird auch Regressionsanalyse genannt. Durch die Verwendung der Regressionsanalyse können Sie eine Trendlinie in einem Diagramm über die tatsächlichen Daten hinaus ausdehnen, um zukünftige Werte vorherzusagen. Beispielsweise verwendet das folgende Diagramm eine einfache lineare Trendlinie, die zwei Quartale prognostiziert, um klar einen Trend zu steigenden Umsätzen zu zeigen. Tipps Sie können auch einen gleitenden Durchschnitt erstellen, der Schwankungen in den Daten glättet und das Muster oder den Trend deutlicher zeigt. Wenn Sie ein Diagramm oder eine Datenreihe ändern, so dass es beispielsweise die zugehörige Trendlinie nicht mehr unterstützen kann, indem Sie den Diagrammtyp in ein 3D-Diagramm ändern oder die Ansicht eines PivotChart-Berichts oder eines zugeordneten PivotTable-Berichts ändern, wird die Trendlinie nicht mehr angezeigt Auf dem Diagramm. Für Zeilendaten ohne Diagramm können Sie AutoFill oder eine der statistischen Funktionen wie GROWTH () oder TREND () verwenden, um Daten für am besten passende lineare oder exponentielle Zeilen zu erstellen. Den richtigen Trendline-Typ für Ihre Daten auswählen Wenn Sie in Microsoft Office Excel eine Trendlinie zu einem Diagramm hinzufügen möchten, können Sie einen dieser sechs verschiedenen Trend - oder Regressionstypen wählen: lineare Trendlinien, logarithmische Trendlinien, Polynom-Trendlinien, Power-Trendlinien, exponentiell Trendlinien oder gleitende durchschnittliche Trendlinien. Die Art der Daten, die Sie festlegen, die Art der Trendlinie, die Sie verwenden sollten. Eine Trendlinie ist am genauesten, wenn ihr R-squared-Wert auf oder nahe bei 1. Wenn Sie eine Trendlinie zu Ihren Daten passen, berechnet Excel automatisch seinen R-Quadrat-Wert. Wenn Sie möchten, können Sie diesen Wert in Ihrem Diagramm anzeigen. Lineare Trendlinien Eine lineare Trendlinie ist eine am besten passende gerade Linie, die mit einfachen linearen Datensätzen verwendet wird. Ihre Daten sind linear, wenn das Muster in seinen Datenpunkten einer Linie ähnelt. Eine lineare Trendlinie zeigt in der Regel, dass etwas mit steiler Geschwindigkeit steigt oder sinkt. Im folgenden Beispiel illustriert eine lineare Trendlinie, dass die Verkäufe von Kühlschränken über einen Zeitraum von 13 Jahren konstant gestiegen sind. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,979 ist, was eine gute Übereinstimmung der Zeile zu den Daten ist. Logarithmische Trendlinien Eine logarithmische Trendlinie ist eine am besten passende gekrümmte Linie, die verwendet wird, wenn die Änderungsrate der Daten schnell zunimmt oder abnimmt und dann abnimmt. Eine logarithmische Trendlinie kann sowohl negative als auch positive Werte verwenden. Das folgende Beispiel verwendet eine logarithmische Trendlinie, um das prognostizierte Bevölkerungswachstum von Tieren in einem festen Raum zu veranschaulichen, in dem die Population ausgeglichen wurde, als der Platz für die Tiere abnahm. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,933 ist, was eine relativ gute Passung der Zeile zu den Daten ist. Polynom-Trendlinien Eine Polynom-Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die verwendet wird, wenn Daten schwanken. Es eignet sich zum Beispiel für die Analyse von Gewinnen und Verlusten über einen großen Datensatz. Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Fluktuationen in den Daten oder durch die Anzahl der Biegungen (Hügel und Täler) in der Kurve bestimmt werden. Eine Ordnung 2 Polynom-Trendlinie hat in der Regel nur einen Hügel oder Tal. Ordnung 3 hat im Allgemeinen ein oder zwei Hügel oder Täler. Ordnung 4 hat in der Regel bis zu drei Hügeln oder Tälern. Das folgende Beispiel zeigt eine Polynom-Trendlinie (ein Hügel), um die Beziehung zwischen Fahrgeschwindigkeit und Kraftstoffverbrauch zu erläutern. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,979 ist, was eine gute Übereinstimmung der Zeile zu den Daten ist. Leistung Trendlinien Eine Leistung Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die mit Datensätzen, die Messungen, die mit einer bestimmten Rate, zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens in 1-Sekunden-Intervallen zu erhöhen vergleichen. Sie können keine Power-Trendline erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Im folgenden Beispiel werden Beschleunigungsdaten durch Zeichnen der Distanz in Metern pro Sekunde dargestellt. Die Leistung Trendlinie zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,986 ist, was eine nahezu perfekte Passung der Zeile zu den Daten ist. Exponentielle Trendlinien Eine exponentielle Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die verwendet wird, wenn Datenwerte mit stetig steigenden Raten steigen oder fallen. Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Im folgenden Beispiel wird eine exponentielle Trendlinie verwendet, um die abnehmende Menge an Kohlenstoff 14 in einem Objekt darzustellen, während es altert. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0.990 ist, was bedeutet, dass die Linie die Daten nahezu perfekt passt. Gleitende durchschnittliche Trendlinien Eine gleitende durchschnittliche Trendlinie glättet die Fluktuationen der Daten, um ein Muster oder einen Trend deutlicher darzustellen. Ein gleitender Durchschnitt verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten (die durch die Option "Periode" festgelegt wurden), sie mittelt sie und verwendet den Durchschnittswert als Punkt in der Zeile. Wenn beispielsweise Period auf 2 gesetzt ist, wird der Durchschnitt der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie verwendet. Der Durchschnitt der zweiten und dritten Datenpunkte wird als zweiter Punkt in der Trendlinie usw. verwendet. Im folgenden Beispiel zeigt eine gleitende durchschnittliche Trendlinie ein Muster in der Anzahl der über einen Zeitraum von 26 Wochen verkauften Häuser. Hinzufügen einer Trendlinie Klicken Sie auf einer Datenreihe, auf die Sie eine Trendlinie oder einen gleitenden Durchschnitt hinzufügen möchten, auf einer unstacked, 2-D-, Bereichs-, Balken-, Spalten-, Linien-, Lager-, xy - (Scatter-) oder Blasendiagramm Um die Datenreihe aus einer Liste von Diagrammelementen auszuwählen: Klicken Sie auf eine beliebige Stelle im Diagramm. Dadurch werden die Diagrammtools angezeigt. Hinzufügen des Designs. Layout . Und Format-Registerkarten. Klicken Sie auf der Registerkarte Format in der Gruppe Aktuelle Auswahl auf den Pfeil neben dem Diagrammelemente-Feld, und klicken Sie dann auf das Diagrammelement, das gewünscht wird. Hinweis: Wenn Sie ein Diagramm mit mehr als einer Datenreihe auswählen, ohne eine Datenreihe auszuwählen, zeigt Excel das Dialogfeld Trendlinie hinzufügen an. Klicken Sie im Listenfeld auf die gewünschte Datenreihe, und klicken Sie dann auf OK. Klicken Sie auf der Registerkarte Layout in der Gruppe Analysis auf Trendline. Führen Sie einen der folgenden Schritte aus: Klicken Sie auf eine vordefinierte Trendline-Option, die Sie verwenden möchten. Hinweis: Dies gilt für eine Trendlinie, ohne dass Sie bestimmte Optionen auswählen können. Klicken Sie auf Weitere Trendlinienoptionen. Und dann in der Kategorie Trendlinienoptionen unter Trend - / Regressionstyp. Klicken Sie auf die Art der Trendlinie, die Sie verwenden möchten. MACD Indikator Die MACD-Anzeige ist im Grunde eine Verfeinerung der beiden Moving-Averages-System und misst den Abstand zwischen den beiden gleitenden durchschnittlichen Linien. MACD ist ein Akronym für Moving Average Convergence Divergence. MACD wurde von Gerald Appel entwickelt und wird in seinem Buch "The Moving Average Convergence Divergence Trading Method" diskutiert. Der MACD-Indikator wird vor allem für den Handel mit Trends genutzt und sollte nicht in einem breiten Markt eingesetzt werden. Signale werden genommen, wenn MACD seine Signalleitung kreuzt, berechnet als ein 9 Tage exponentieller gleitender Durchschnitt von MACD. Prüfen Sie zunächst, ob der Preis steigt. Wenn der MACD-Indikator flach ist oder nahe der Nulllinie bleibt, reicht der Markt und Signale sind unzuverlässig. Gehen Sie lange, wenn MACD seine Signalleitung von unten kreuzt. Gehen Sie kurz, wenn MACD seine Signalleitung von oben kreuzt. Signale sind weit stärker, wenn es entweder: eine Divergenz auf der MACD-Indikator oder eine große Schwung über oder unter der Nulllinie. Wenn keine Divergenz vorliegt, gehen Sie nicht lang, wenn das Signal oberhalb der Nulllinie liegt, und gehen Sie nicht kurz, wenn das Signal unter Null liegt. Legen Sie Stopp-Verluste unterhalb der letzten Minor Low, wenn lange, oder die letzten Minor High, wenn kurz. Beispiel Mäuse über Diagrammbeschriftungen, um Handelssignale anzuzeigen. Gehen Sie kurz S - MACD Kreuze unterhalb der Signalleitung nach einer großen Schaukel. Gehen Sie lange L, wenn MACD über die Signalleitung geht. Starkes Kurzsignal S - der MACD kreuzt nach einer großen Schwung - und Baisse-Divergenz (dargestellt durch die Trendlinie). Gehen Sie lange L. Flat MACD signalisiert, dass der Markt reicht - wir werden eher in / out von unserer Position gepeitscht. Beenden Sie lange Handel X, aber gehen Sie nicht kurz - MACD ist deutlich unter der Nulllinie. Wiederholen Sie Ihren langen Handel L. Die Standardeinstellungen für die MACD-Anzeige sind: Langsamer gleitender Durchschnitt - 26 Tage Schneller gleitender Durchschnitt - 12 Tage Signallinie - 9 Tage gleitender Durchschnitt der Differenz zwischen schnell und langsam. Alle gleitenden Mittelwerte sind exponentiell. Siehe Anzeiger für Anweisungen zum Einrichten einer Anzeige. Siehe Edit Indicator Settings (Einstellungen bearbeiten), um die Einstellungen zu ändern. Beschriftungen und Trendlinien: Verwenden Sie das MACD-Histogramm, wenn Sie Trendlinien oder Platzbeschriftungen im Histogramm zeichnen möchten. Andernfalls bleiben sie in der Luft hängen, wenn Sie zoomen oder ändern Zeiträume. Hinzufügen eines gleitenden Durchschnitt zu einem Diagramm (Berichts-Generator und SSRS) Gilt für: SQL Server 2016 Ein gleitender Durchschnitt ist ein Durchschnitt der Daten in Ihrer Serie, berechnet Über einen bestimmten Zeitraum. In Reporting Services-paginierten Berichten kann der gleitende Durchschnitt auf dem Diagramm angezeigt werden, um signifikante Trends zu identifizieren. Die Moving Average-Formel ist der beliebteste Preisindikator für technische Analysen. Viele andere Formeln, einschließlich Mittelwert, Mittelwert und Standardabweichung, können auch aus einer Serie auf dem Diagramm abgeleitet werden. Wenn Sie einen gleitenden Durchschnitt angeben, kann jede Formel einen oder mehrere Parameter enthalten, die angegeben werden müssen. Das Tutorial: Hinzufügen eines Spaltentabellen zu Ihrem Bericht führt Sie durch Hinzufügen eines gleitenden Durchschnitt zu einem Diagramm, wenn youd wie es mit Beispieldaten ausprobieren. Wenn eine gleitende Durchschnittsformel im Entwurfsmodus hinzugefügt wird, ist die hinzugefügte Zeilenserie nur ein visueller Platzhalter. Das Diagramm berechnet die Datenpunkte jeder Formel während der Berichtsverarbeitung. Eine integrierte Unterstützung für Trendlinien ist in Reporting Services nicht verfügbar. Sie können paginierte Berichtsdefinitionsdateien (.rdl) in Report Builder und in Berichts-Designer in SQL Server-Datenwerkzeugen erstellen und bearbeiten. Jede Authoring-Umgebung bietet verschiedene Möglichkeiten zum Erstellen, Öffnen und Speichern von Berichten und verwandten Elementen.